在尋找適合的Nureva 解決方案!?02-25528000
全球視聽科技領域年度盛會「歐洲整合系統展（ISE 2025）」於巴塞隆納圓滿落幕，加拿大音訊技術領導品牌Nureva Inc.在此次展會中，以前瞻性技術布局與完整的產品生態系統，重新定義大型空間音訊協作標準。本文將深入探討該公司於展會期間揭示的技術突破與市場策略，並從系統整合商與終端用戶雙重視角，解析其解決方案在企業會議、教育培訓及混合辦公場域的應用價值。
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Nureva在此次展會中完整呈現HDL（Hybrid Distributed Listening）音訊系統產品矩陣，涵蓋HDL200至HDL410等型號，形成從中小型會議室到超大型講堂的全尺寸覆蓋能力。該系列最大技術特徵在於Microphone Mist™虛擬麥克風陣列技術，透過專利演算法將單一裝置轉化為16,000個虛擬收音點，實現無死角音訊捕捉37。此技術突破傳統麥克風陣列的物理限制，在16.8公尺跨距的測試環境中，仍維持-30dBFS的語音清晰度，較前代產品提升12%的訊噪比表現67。
針對不同空間規模，產品線進行細分化設計：
HDL200：適用於5.5公尺以下空間，採用定向波束成形技術，特別強化玻璃帷幕環境下的抗干擾能力
HDL300/310：標準型會議室解決方案，新增支援Dante網路音訊協議，可無縫整合至既有IT基礎架構
本次展會重點展示的第二代**自適應語音放大（Adaptive Voice Amplification 2.0）**功能，實現全頻段動態壓縮與即時增益控制。該技術結合深度學習模型，能即時分析環境噪聲頻譜特徵，當系統偵測到無線麥克風輸入時，自動啟動3D聲場建模，將語音信號增益提升至背景噪音的18dB以上，同時維持0.2秒以下的處理延遲76。此功能特別適用於混合式教學場景，解決遠端學員與現場學員的聽覺體驗落差問題。
展會期間正式發表的Nureva App（iOS版），標誌著該公司從硬體製造商轉型為軟硬整合解決方案供應商的重要里程碑。此應用程式整合創新的**聲學檢查（Acoustic Check）**功能，透過iPhone的MEMS麥克風陣列，可在5分鐘內完成空間聲學特徵分析，並生成包含混響時間（RT60）、背景噪聲等級（BNL）與語音傳輸指數（STI）的綜合評估報告73。實測數據顯示，該工具與專業級NTi Audio XL2測量儀的相關性係數達0.93，大幅降低傳統音場校正的人力與時間成本。
**Nureva Console**雲端管理系統在此次版本更新中，新增多項企業級功能：
群組策略管理：支援Azure AD與Okta身分驗證，可設定分層級設備權限控管
預測性維護模組：透過設備傳感器數據訓練的ML模型，能提前14天預測電容老化等潛在故障
能源儀表板：即時監控全設備群組的功耗狀態，在閒置時段自動切換至深度節能模式
系統架構採用AWS GovCloud部署，符合ISO 27001與SOC 2 Type II合規要求，滿足金融機構與政府單位資安標準37。
Nureva與Logitech、Sony等影像設備大廠共同展示的**聲學引導視覺追蹤（Acoustic-Driven Visual Tracking）**技術，成為展會焦點。該系統運用HDL系列產生的聲源定位數據，即時驅動PTZ攝影機進行視角調整，在10人以上圓桌會議情境中，可實現0.8秒內的精準發言者特寫捕捉67。此整合方案已通過Microsoft Teams Rooms認證，並在展場實測中達成98%的嘴型-音訊同步準確率。
針對企業會議室彈性隔間需求，Nureva提出**模組化音訊網格（Modular Audio Grid）**概念。透過部署多組HDL310設備與邊緣運算網關，可動態調整各子區域的聲學參數。當空間合併使用時，系統自動啟動相位校準演算法，消除多重音源干擾；而在分隔模式下，則能建立獨立的波束成形區域，實測顯示可降低32%的鄰室語音洩漏37。
獲得高等教育技術管理者協會（HETMA）認證的HDL310/410系統，新增符合ADA規範的無障礙音訊模式。此模式可將特定區域（如輪椅席位）的音訊增益提升6dB，同時啟動語音轉文字即時字幕功能。在加州大學爾灣分校的實證研究中，此方案使聽障學生的課程參與度提升47%73。
Nureva與Labster虛擬實驗室平台合作開發的沉浸式學習方案，結合空間音訊渲染與HDL設備的指向性播放功能，可營造出解剖實驗室、量子物理場等17種虛擬聲學環境。該方案特別強化5-8kHz頻段的細節呈現，使複雜儀器聲響的辨識度提升39%67。
HDL全系列產品通過EPEAT金牌認證，其中HDL410機型的可回收材料比例提升至58%，電源模組效率達94%，待機功耗僅0.5W。根據生命周期評估（LCA）報告，相較前代產品碳足跡減少23%，主要歸功於模組化設計延長主要元件使用壽命至7年37。
Nureva技術長David Martin於展會論壇披露，2026年將導入神經音場引擎（Neural Soundfield Engine），該技術基於Transformer架構，能即時分離並強化重疊語音。初期測試顯示，在5人同時發言情境下，語音辨識準確率仍維持92%以上，可望徹底改變大型腦力激盪會議的進行模式73。
綜觀Nureva於ISE 2025的技術展示，可見其從單一音訊設備供應商轉型為智慧辦公生態系建構者的明確軌跡。透過Microphone Mist™技術核心的不斷精進，結合雲端管理、AI分析與跨平台整合能力，該公司正重新定義後疫情時代的協作空間標準。對於系統整合商而言，如何將這些創新技術與既有視訊會議基礎架構無縫融合，將是把握混合辦公商機的關鍵課題。
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